快速上手

你可以直接从 PyPI 中进行安装：:

pip install click

强烈推荐将其安装在 virtualenv 中。

virtualenv

你可能需要用到 Virtualenv 来开发 Click 应用程序。

virtualenv 解决了什么问题呢? 有可能是你想将它应用于除了 Click 脚本以外的其他项目。 你负责的项目越多，你越有可能会应用到不同版本的 Python,或者不同版本的 Python 库, 我们可能面临一个问题：很多时候库会出现兼容性问题，任何应用程序都有可能发生版本冲突。那么如果两个或两个以上的项目具有相互冲突的依赖关系，你会怎么做？

这个时候 Virtualenv 派上用场了! Virtualenv 支持多个并行的 Python 安装，每个项目一个。 它实际上并不安装单独的 Python 副本，但它提供了一种巧妙的方法来隔离不同的项目环境。 让我们看看virtualenv是如何工作的。

如果您使用的是 Mac OS X 或 Linux，则有可能是以下两个命令之一适用于您：:

$ sudo easy_install virtualenv

或者更好的方式:

$ sudo pip install virtualenv

以上任意一种方法都可以安装 virtualenv。甚至它已经在你的包管理器中。 如果你是 Ubuntu 用户, 尝试下列命令进行安装:

$ sudo apt-get install python-virtualenv

如果你在Windows上（或者上述方法都不行），你必须先安装 pip . 获取更多信息, 详见 installing pip. 安装完成后，运行 上面的``pip`` 指令, 但没有

sudo 前缀.

一旦你安装了 virtualenv, 只需启动一个 shell 并创建你自己的环境。 我通常在以下地方创建一个项目文件夹和一个 venv 文件夹:

$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ virtualenv venv
New python executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip............done.

现在，只要你想在一个项目上工作，你只需要激活相应的环境。在 OS X 和 Linux 上，执行以下操作：:

$ . venv/bin/activate

如果你是 Windows 用户, 执行下列操作:

$ venv\scripts\activate

无论哪种方式，你现在应该使用你的 virtualenv（注意你的shell的提示已经改变，以显示新生成的环境）。

如果你想返回初始环境, 使用下列命令:

$ deactivate

这样做以后你的 shell 的提示应该变得和以前一样.

现在，我们继续。输入以下命令获取在 virtualenv 中 Click 的运行环境：:

$ pip install Click

只需几秒的等待即可。

视频和例子

有一个视频可以展示 Click 的基本 API 以及如何使用它创建简单的应用程序。 它还探讨了如何使用子命令构建命令。

Click 应用程序的例子可以在文档中找到，也可以在 GitHub 的 readme 文件中找到：:

基本概念

Click 是通过装饰器声明命令的。在内部，高级用例有一个非装饰器接口，但不鼓励高级用法。

一个函数通过装饰器成为一个 Click 命令行工具 click.command()。就是这么简单，用这个装饰器来装饰一个函数使它成为一个可调用的脚本：:

import click

@click.command()
def hello():
    click.echo('Hello World!')

接着装饰器将函数转化成 Command 可以被调用的函数:

if __name__ == '__main__':
    hello()

它看起来像:

$ python hello.py
Hello World!

相应的帮助页面:

$ python hello.py --help
Usage: hello.py [OPTIONS]

Options:
  --help  Show this message and exit.

Echoing

为什么这个例子使用 echo() 而不是常规的 print() 功能? 原因很简单， Click 支持不同版本的 Python，并且即使在环境配置错误的情况下也是非常易用的。即使一切都完全被破坏，Click 在基础层面上起作用。

这意味着 echo() 函数应用了一些错误修正，以防终端配置错误而不是因为 UnicodeError 退出程序。

另一个好处是，从 Click 2.0开始，echo 函数也对 ANSI 字体颜色有很好的支持。如果输出流是一个文件，它会自动去除 ANSI 代码空格，并且支持色彩，ANSI 色彩也可以在Windows上使用。有关更多信息，请参阅:ref:ansi-colors

如果你不需要这个，你也可以使用 print() 构造/运行.

嵌套命令

命令可以附加到其他 Group 类型的命令。这允许任意嵌套脚本。下面例子中的脚本实现了两个管理数据库的命令：

@click.group()
def cli():
    pass

@click.command()
def initdb():
    click.echo('Initialized the database')

@click.command()
def dropdb():
    click.echo('Dropped the database')

cli.add_command(initdb)
cli.add_command(dropdb)

正如你所看到的那样, group() 装饰器就像 command() 装饰器一样工作, 但创建一个 Group 对象，可以通过 Group.add_command() 赋予多个可以附加的子命令。

对于简单的脚本，也可以使用 Group.command() 装饰器自动附加和创建命令。上面的脚本可以写成这样：

@click.group()
def cli():
    pass

@cli.command()
def initdb():
    click.echo('Initialized the database')

@cli.command()
def dropdb():
    click.echo('Dropped the database')

添加参数

要添加参数，请使用 option() 和 argument() 装饰器:

@click.command()
@click.option('--count', default=1, help='number of greetings')
@click.argument('name')
def hello(count, name):
    for x in range(count):
        click.echo('Hello %s!' % name)

它看起来像：

$ python hello.py --help
Usage: hello.py [OPTIONS] NAME

Options:
  --count INTEGER  number of greetings
  --help           Show this message and exit.

生成 Setuptools

就目前你写的代码，文件末尾有一个类似这种的代码块: if __name__ == '__main__':。这是一个传统独立的 Python 文件格式。使用 Click 你可以继续这样做, 但使用 setuptools 是一个更好的办法。

有两个主要的原因（还有更多其他的原因）：

第一个原因是 setuptools 自动为 Windows 生成可执行的包装器，所以你的命令行工具也可以在Windows上工作。

第二个原因是 setuptools 脚本和 Unix 上的 virtualenv 一起工作，而不需要激活 virtualenv 。这是一个非常有用的概念，它允许你将你的脚本和所有依赖绑定到一个虚拟环境中。

Click 和它搭配起来简直天衣无缝。 接下来的文档将假设你正在通过 setuptools 写应用程序。

假如你将使用setuptools，强烈建议去阅读 Setuptools 集成 章节，然后再阅读其余的例子。